Rekam-AIとは?ChatGPT・Gemini・Claudeのブランド言及率を自動記録

Rekam-AIとは?ChatGPT・Gemini・Claudeのブランド言及率を自動記録 WordPress・ブログ運営

ChatGPT・Gemini・Claudeなどの生成AIで、自社サービスやブランド名がどの程度言及されるかを継続的に確認したい企業が増えています。しかし、毎回同じプロンプトを手作業で入力し、回答を保存して比較する作業には時間がかかります。

今回提供が開始されたRekam-AIは、プロンプト別に生成AIの回答を確認し、サービス名やブランド名などの言及状況を自動記録するためのツールです。

この記事では、Rekam-AIの概要、想定される活用方法、導入時の確認ポイントを整理します。具体的な料金、対応プラン、取得方法などは変更される可能性があるため、利用前に公式情報を確認してください。

Rekam-AIの概要と結論

Rekam-AIは、ChatGPT・Gemini・Claudeを対象に、指定したプロンプトに対する回答の中で、特定のサービス名やブランド名が言及されたかどうかを自動記録するツールです。

従来は、生成AIに「おすすめのサービスは何か」「この分野で有名なブランドは何か」といった質問を手作業で入力し、回答を表計算ソフトなどへ転記していました。Rekam-AIを使うことで、プロンプト単位で結果を蓄積し、生成AI上でのブランド露出を継続的に確認しやすくなります。

ただし、言及率は検索エンジンの順位や広告表示と同じ指標ではありません。生成AIの回答は、モデル、日時、会話履歴、地域、プロンプトの表現などによって変わるため、Rekam-AIの記録結果も一定条件で観測した参考データとして扱うことが重要です。

主な対象となる生成AI

提供開始の案内で示されている対象は、次の生成AIです。

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude

実際にどのモデルやプランが対象になるか、API経由なのか各サービスの画面を利用するのか、取得回数に制限があるかなどは、Rekam-AIの公式仕様を確認してください。

Rekam-AIで確認できること

プロンプト別のブランド言及率

Rekam-AIでは、登録したプロンプトごとに、対象のサービス名やブランド名が回答へ含まれた割合を記録する使い方が想定されます。

たとえば、次のようなプロンプトを複数回実行し、ブランド名の登場状況を比較します。

  • 業務効率化に役立つAIツールを教えてください
  • ブログ運営におすすめの生成AIを教えてください
  • 日本語の文章作成に向いているAIサービスを比較してください

同じブランドでも、質問の目的や表現が変わると回答に登場する可能性は変わります。そのため、単一のプロンプトだけで評価せず、実際の顧客が使いそうな質問を複数用意することが大切です。

サービス間の比較

ChatGPT、Gemini、Claudeで同じプロンプトを実行すれば、AIサービスごとの回答傾向を比較できます。あるサービスでは言及される一方、別のサービスでは言及されないといった違いを把握する手がかりになります。

ただし、各AIサービスは同じ基準で回答しているとは限りません。モデルの更新時期や参照情報、回答生成の仕組みが異なるため、比較時には実行条件をできるだけそろえましょう。

Rekam-AIの活用方法

1. 調査目的を決める

最初に、何を測定したいのかを明確にします。「自社ブランドがどの程度回答に登場するか」を知りたいのか、「競合サービスとの比較」をしたいのかで、登録するプロンプトが変わります。

  • ブランド認知の把握
  • 競合サービスとの比較
  • 生成AI経由の情報接触に関する定期観測
  • コンテンツ公開後の回答傾向の確認

2. 実際の検索意図に近いプロンプトを作る

自社に都合のよい質問だけを登録すると、結果が偏る可能性があります。購入検討者や業務担当者が実際に入力しそうな自然な質問を用意しましょう。

  1. 対象となる顧客や利用シーンを洗い出す
  2. 質問を用途別、課題別、比較検討別に分類する
  3. 特定ブランドを直接指定しないプロンプトを中心にする
  4. 表記揺れや同義語を考慮して確認対象を設定する

3. 対象ブランドと計測条件を登録する

サービス名、企業名、製品名、関連する表記など、確認したい名称を整理します。略称や英語表記がある場合は、どの表記を同一ブランドとして扱うかを事前に決めておくと、集計結果を解釈しやすくなります。

Rekam-AIで利用できる登録項目や判定方法は、実際の管理画面や公式ドキュメントで確認してください。

4. 結果を定期的に比較する

一度の実行結果だけで判断せず、同じプロンプトを一定のルールで継続的に記録します。確認時には、次の項目をそろえると分析しやすくなります。

  • 利用したAIサービスとモデル
  • 実行日時
  • プロンプト本文
  • 対象ブランド名
  • 言及の有無や言及率
  • 回答内容の要約や特徴

言及率が変化した場合でも、すぐにコンテンツ施策の効果と断定するのは避けましょう。モデル更新、回答の揺らぎ、プロンプト変更など、複数の要因を確認する必要があります。

導入するメリット

手作業による記録負担を減らせる

複数のプロンプトをChatGPT・Gemini・Claudeで繰り返し確認する作業は、担当者の負担になりやすい業務です。自動記録に対応していれば、定点観測の準備や転記作業を効率化できます。

ブランドの見え方を比較しやすい

生成AIの回答に自社サービスが登場するかを、プロンプト別、AIサービス別に整理できます。SEOの検索順位だけでは把握しにくい、生成AI上での情報接触を検討する材料になります。

コンテンツ施策の観測指標を増やせる

記事作成、サービスページの改善、FAQの整備などを行った後、生成AIの回答傾向を継続的に確認する使い方が考えられます。ただし、言及率だけで施策の成否を判断せず、アクセス解析、問い合わせ、コンバージョンなど他の指標と組み合わせて評価してください。

導入前に確認したい仕様と料金

Rekam-AIは提供開始直後のサービスであるため、契約前には最新の公式情報を確認する必要があります。特に次の項目は、導入判断に直結します。

確認項目 確認する内容
対応AI ChatGPT・Gemini・Claudeのどのモデルやプランに対応するか
記録方法 API、ブラウザ連携、管理画面など、どの方式で回答を取得するか
料金 無料枠、月額料金、従量課金、実行回数やプロンプト数の上限
データ出力 CSVなどへのエクスポート、履歴保存、レポート機能の有無
セキュリティ 入力データの保存先、利用目的、アクセス権限、削除方法
サポート 問い合わせ窓口、障害時の対応、利用規約やプライバシーポリシー

本記事では、確認できない料金や提供条件を断定していません。無料トライアルや対応プランがある場合でも、内容は変更される可能性があるため、申し込み時点の情報を確認してください。

注意点と安全な使い方

生成AIの回答は毎回同じとは限らない

生成AIは同一の質問でも異なる回答を返すことがあります。言及率を比較する場合は、実行回数や期間、モデル、プロンプトを記録し、少数の結果だけで結論を出さないようにします。

機密情報を入力しない

社内の未公開情報、顧客情報、認証情報、契約内容などを、計測用プロンプトへ不用意に含めないでください。外部サービスと連携する場合は、データの保存、学習利用、第三者提供、削除手順を利用規約とプライバシーポリシーで確認します。

自動化の方法を確認する

AIサービスの利用規約に反する自動操作や、過剰なリクエストは避ける必要があります。Rekam-AIが公式に提供している連携方法、利用上限、推奨設定に従って運用してください。

言及率をSEO順位と混同しない

ブランド言及率は、Googleなどの検索結果における順位を直接示すものではありません。生成AIの回答に名前が出たとしても、正確性や推奨度、ユーザーの購入意向まで保証されるわけではありません。

よくある質問

Rekam-AIはどの生成AIに対応していますか?

提供開始の案内では、ChatGPT、Gemini、Claudeが対象として示されています。ただし、対応モデル、プラン、利用方法は変更される可能性があるため、最新の公式仕様を確認してください。

言及率が高ければ、売上やアクセスも増えますか?

必ず増えるとはいえません。言及率は生成AI上での露出を確認する指標の一つです。アクセス解析、問い合わせ数、商談、売上などと組み合わせて評価しましょう。

どのような企業に向いていますか?

生成AIからの情報流入を定期的に観測したい企業、複数のブランドや競合を比較したいマーケティング担当者、AI検索を意識したコンテンツ改善を進めたいチームに向いています。

まとめ

Rekam-AIは、ChatGPT・Gemini・Claudeに対するプロンプト別の回答をもとに、サービス名やブランド名の言及状況を自動記録するツールです。手作業での調査や転記を減らし、生成AI上でのブランド露出を継続的に比較する用途が期待できます。

導入時は、対応モデル、料金、記録方法、データ保存、利用規約を確認してください。運用では、実際の顧客に近いプロンプトを用意し、同じ条件で定期的に計測することが重要です。

まずは自社の調査目的を決め、確認したいブランド名とプロンプトを整理しましょう。そのうえで公式情報を確認し、機密情報を入力しない安全な運用ルールを作成してから試行するのがおすすめです。

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