CINCのAI検索最適化ツールがClaudeに対応、GEO・LLMO支援を強化

生成AIの回答に自社サービスやブランドがどのように掲載されるかを確認するには、ChatGPT、Gemini、Claudeなど複数のAIを横断して調査する必要があります。

今回、CINCは社内のAI検索最適化（GEO・LLMO）ツールをアップデートし、これまでのChatGPTやGeminiなどに加えて、Claudeの回答も取得できるようにしました。この記事では、テーマで示されたアップデートの概要と、マーケティングやSEO業務での活用方法、導入時に確認したい注意点を整理します。

なお、具体的な提供範囲、対応モデル、料金、利用条件、提供開始時期は、CINCの公式発表や担当窓口で最新情報を確認してください。

CINCのAI検索最適化ツールのアップデート概要

今回のポイントは、CINCが社内で利用しているAI検索最適化ツールについて、回答を取得できる生成AIの対象を広げたことです。ChatGPTやGeminiに加えてClaudeにも対応することで、複数の大規模言語モデル（LLM）における検索結果や回答傾向を比較しやすくなります。

従来の検索エンジンでは、検索順位やクリック率を中心にSEOの成果を評価してきました。一方、生成AIでは、ユーザーの質問に対する回答の中で、どの企業やサービスが紹介されるか、どのような説明を受けるかが重要になります。

GEO・LLMOとは何か

GEOの意味

GEOは、一般にGenerative Engine Optimizationの略称として使われ、生成AIやAI検索エンジンの回答において、自社の情報が適切に参照・提示される可能性を高めるための取り組みを指します。

検索順位だけでなく、生成AIが回答を作成する際に参照しやすい情報構造や、第三者からの評価、企業情報の一貫性などを確認する点が特徴です。

LLMOの意味

LLMOは、一般にLarge Language Model Optimizationの略称です。大規模言語モデルが自社や自社サービスをどのように理解し、回答へ反映するかを意識した最適化を指します。

GEOとLLMOは厳密に同じ意味ではありませんが、実務ではAI検索や生成AI回答への露出を改善する取り組みとして、近い文脈で使われることがあります。

Claude対応で何が変わるのか

Claudeの回答を取得できるようになることで、AIごとの回答内容を比較する対象が増えます。生成AIは同じ質問でも、モデルの学習状況、検索機能の有無、参照する情報、回答生成の仕組みによって結果が異なる場合があります。

たとえば、次のような差分を確認できます。

• 自社ブランドが回答内で言及されるか
• 競合サービスと比較された際に、どのように説明されるか
• 自社サービスの特徴や対象ユーザーが正しく理解されているか
• 料金、機能、提供地域などの情報に誤りがないか
• AIによって回答の表現や推薦されるサービスが変わるか

ただし、Claudeで表示された回答が検索順位のように固定されるとは限りません。質問文や会話の流れによって結果が変わるため、単一の回答だけで評価せず、複数の条件で継続的に観測することが重要です。

AI検索最適化ツールの活用手順

CINCのツールを実際に利用できる企業や担当者は、提供されている機能の範囲に従う必要があります。一般的なAI検索最適化の調査では、次の流れで分析します。

1. 調査テーマを決める
   自社名、サービス名、カテゴリ名、課題を表す質問など、確認したい検索意図を整理します。
2. 質問文を複数作成する
   「おすすめは何か」「比較するとどうか」「初心者向けはどれか」など、実際のユーザーが使いそうな質問を用意します。
3. ChatGPT、Gemini、Claudeなどの回答を比較する
   ブランドの掲載状況、説明内容、競合との位置付け、参照情報などを記録します。
4. 事実関係を確認する
   AIの回答に誤りや古い情報が含まれていないか、公式サイトや一次情報と照合します。
5. 改善施策を実施する
   サービスページの情報整理、FAQの追加、導入事例の掲載、企業情報の統一などを検討します。
6. 同じ条件で再測定する
   施策後に同一または類似の質問を再度実行し、回答の変化を確認します。

業務で活用する際のポイント

AIごとの結果を優劣だけで判断しない

ChatGPT、Gemini、Claudeの回答が異なっていても、ただちにどれかが誤っているとは限りません。各サービスの検索連携、回答方針、モデル更新状況などが異なるため、結果は「その時点での観測値」として扱います。

質問文を固定して比較可能にする

AI検索の調査では、質問文が少し変わるだけでも回答が変化します。社内でレポートを作成する場合は、質問文、実行日時、利用したサービスやモデル、回答の保存方法を記録しておくと、前回調査との比較がしやすくなります。

AIの回答だけで施策を決めない

AI回答の調査は、アクセス解析、検索順位、検索クエリ、問い合わせ内容、競合調査などと組み合わせて使うのが現実的です。AI上での言及が増えても、必ずしも流入や商談が増えるとは限らないため、事業上の指標と関連付けて評価します。

導入・運用時の注意点

料金や対応範囲を事前に確認する

AIサービスの仕様やAPI、利用条件は変更される可能性があります。CINCのツールについても、Claude対応がどのプランや契約形態で利用できるのか、取得できる回答数や対象モデルに制限があるのかを、公式情報で確認してください。

機密情報を入力しない

調査用の質問文に、未公開の事業計画、顧客情報、個人情報、社外秘のキーワードリストなどを含める場合は注意が必要です。利用規約、データ保持方針、入力データの取り扱いを確認し、必要に応じて匿名化や社内ルールを適用します。

回答を事実として公開しない

生成AIの回答には、誤情報、古い情報、根拠が不明確な説明が含まれる可能性があります。調査結果を社内レポートや顧客向け資料に転用する場合は、公式サイトや公的資料などの一次情報で検証してください。

ブランド名の掲載だけを目的にしない

AI検索最適化では、無理に自社名を表示させることよりも、ユーザーの疑問に正確かつ有用に答えられる情報を整備することが重要です。誤解を招く表現や過度な自社推奨を狙う施策は、ユーザーの信頼を損なうおそれがあります。

よくある質問

Claude対応によって、AI検索の順位が上がりますか？

Claudeの回答取得に対応したこと自体が、検索順位やAI回答内の掲載位置を保証するものではありません。複数のAIにおける自社情報の見え方を調査し、コンテンツ改善に活用しやすくなる点が主な意義です。

ChatGPTやGeminiとClaudeの回答は同じですか？

同じ質問でも回答が異なる場合があります。利用するモデル、検索機能、参照情報、質問文や会話履歴などが影響するため、AIごとに結果を記録して比較する必要があります。

GEO・LLMOでは何から始めればよいですか？

まずはブランド名、主要サービス、代表的な課題に関する質問を洗い出し、複数のAIで回答を確認します。その後、公式情報との違いや不足を整理し、サービスページ、FAQ、導入事例などを改善すると進めやすくなります。

まとめ

CINCは、社内のAI検索最適化（GEO・LLMO）ツールをアップデートし、ChatGPTやGeminiなどに加えてClaudeの回答も取得できるようにしました。

この対応により、複数の生成AIで自社ブランドやサービスがどのように説明されるかを比較し、AI検索時代のコンテンツ改善に活用しやすくなります。一方で、AIの回答は変動するため、掲載の有無だけで判断せず、質問文や調査日時を記録し、一次情報との照合やアクセス解析と組み合わせて評価することが大切です。

利用を検討する場合は、まずCINCの公式発表で対応モデル、利用条件、料金、データの取り扱いを確認し、自社の調査目的とセキュリティ要件に合うかを確認しましょう。