Sansan、「Contract One」にClaudeを用いたAIエージェントを追加

Sansan、「Contract One」にClaudeを用いたAIエージェントを追加したことで、契約書を保管・検索するだけでなく、契約情報をもとにした確認や業務支援への活用が期待されます。

この記事では、今回の発表のポイント、Contract OneとClaudeを用いたAIエージェントの位置づけ、契約管理業務で想定される活用方法、導入前に確認したい料金・提供範囲・セキュリティ上の注意点を整理します。なお、具体的な機能、提供時期、料金、利用できるプランは契約条件や今後の案内によって異なる可能性があるため、導入時はSansanの公式情報で確認してください。

Sansan、「Contract One」にClaudeを用いたAIエージェントを追加した背景

Contract Oneは、企業が保有する契約書を管理し、契約情報を業務で活用するためのサービスです。契約書の収集や情報の一元管理に加えて、契約更新日、取引条件、契約当事者などを確認しやすくすることが、契約管理の基本的な目的になります。

今回の発表は、Contract OneにClaudeを用いたAIエージェントを組み合わせ、契約情報を使った作業を支援する方向性を示すものです。一般的なチャットボットのように質問へ回答するだけでなく、ユーザーの依頼内容を理解し、登録された契約データを参照しながら業務上の確認を支援することが期待されます。

ただし、AIエージェントがどの範囲まで処理を実行できるのか、回答の根拠をどのように表示するのか、契約書の全文をどのように扱うのかは、公開されている仕様や契約プランの確認が必要です。AIが導入されたからといって、法務判断や最終承認まで自動化できるとは限りません。

今回の追加で期待されること

契約情報を探す時間を短縮できる可能性がある

契約書が複数の部署や保管場所に分散していると、「特定の取引先との契約はどこにあるか」「更新時期が近い契約は何件あるか」といった確認に時間がかかります。AIエージェントがContract One内の情報を適切に参照できれば、検索条件を細かく指定しなくても、自然な文章で確認できる可能性があります。

たとえば、次のような依頼が考えられます。

• 今後一定期間内に更新時期を迎える契約を確認する
• 特定の取引先に関する契約情報を整理する
• 契約更新時に確認すべき項目を洗い出す
• 部署別に管理対象となる契約の状況を把握する

実際に利用できる質問や検索範囲は、Contract Oneのデータ構造や提供機能によって異なります。

契約管理に関する定型業務を支援できる

契約管理では、契約書の内容を確認するだけでなく、更新期限の把握、関係部署への連絡、契約条件の比較、対応漏れのチェックなど、周辺業務も発生します。AIエージェントによって、こうした定型的な確認作業の一部を支援できれば、担当者は例外処理や重要な判断に集中しやすくなります。

一方で、契約内容の解釈には法的・商務的な判断が伴います。AIの回答は業務のたたき台や確認支援として利用し、重要な判断や社外への連絡は、契約担当者や法務部門が原文を確認したうえで行う運用が適切です。

Contract OneとClaudeを用いたAIエージェントの見方

特に重要なのは、AIが参照できる情報の範囲と、回答の根拠を確認できる仕組みです。契約管理では、似た名称の契約や改訂版が存在することがあるため、AIの要約だけでなく、対象となった原文や契約の版を追跡できることが望まれます。

企業が導入前に確認すべき項目

1. 利用できる機能と提供条件

まず、AIエージェントが標準機能として利用できるのか、追加オプションや特定プランが必要なのかを確認します。発表時点で詳細な料金や提供条件が明らかでない場合は、見積もりや営業担当者への確認が必要です。

• 対象となるContract Oneのプラン
• 利用開始時期と提供地域
• AIエージェントが参照できるデータの種類
• 利用回数、ユーザー数、処理量などの制限
• 管理者による利用制御やログ確認の可否

2. Claudeへのデータ送信と学習利用の扱い

Claudeを用いる場合、契約書や契約情報がどのような経路で処理されるのかを確認することが重要です。サービス構成によって、モデル提供者への送信方法、保存期間、ログの扱い、学習への利用条件などが異なるためです。

導入前には、Sansanが公開するプライバシーポリシー、利用規約、セキュリティ資料、個別の契約条件を確認し、次の点を明確にしましょう。

• 入力データや出力データの保存場所
• データの保存期間と削除方法
• 生成AIの学習に利用されるかどうか
• アクセス制御、暗号化、監査ログの仕組み
• 障害時や誤回答時の問い合わせ・対応体制

自社の情報セキュリティ基準や、取引先との秘密保持契約に抵触しないかも、情報システム部門・法務部門と確認してください。

3. AIの回答を業務へ組み込むルール

AIエージェントを導入するだけでは、業務品質は安定しません。誰がどの用途で使い、どのような場合に原文確認や上長承認を行うのかを決める必要があります。

1. 契約更新日の確認や社内検索など、誤りの影響が比較的小さい用途から始める
2. AIの回答に参照元や確認日時を記録する
3. 契約締結、条件変更、解約判断などは人が原文を確認する
4. 誤回答や参照漏れを報告できる窓口を設ける
5. 利用状況を定期的に確認し、プロンプトや運用ルールを見直す

活用を始める具体的な手順

小さな業務から検証する

最初から全社の契約判断をAIに任せるのではなく、対象業務を限定した検証から始めるのが安全です。たとえば、更新期限が近い契約の一覧化、特定部署の契約検索、契約情報の要約作成などが候補になります。

1. 時間がかかっている契約管理業務を3つ程度洗い出す
2. AIの誤りが発生した場合の影響と、人による確認方法を定義する
3. テスト用の契約データと評価用の質問を準備する
4. 回答の正確性、根拠の確認しやすさ、作業時間を比較する
5. 問題がなければ対象部署や用途を段階的に広げる

評価では、回答が自然かどうかだけでなく、対象契約の取り違え、古い版の参照、期限の誤認、権限外情報の表示がないかを確認します。

注意点と失敗しやすいポイント

AIの回答を契約上の事実とみなさない

生成AIは、登録データが不完全な場合や質問の条件が曖昧な場合に、誤った回答や不十分な回答を出す可能性があります。「該当なし」という回答も、データ未登録や検索条件の不一致によるものかもしれません。重要な判断では、必ず契約書の原文と管理台帳を照合します。

権限設計を後回しにしない

契約書には、価格、個人情報、秘密情報、取引条件などが含まれることがあります。AIエージェントを便利な検索窓として扱う前に、ユーザーごとの閲覧権限が適切に設定されているか確認してください。AIへの質問内容や回答ログ自体が機密情報になる可能性もあります。

未確認の料金や機能を前提にしない

Claudeを用いたAIエージェントの利用料金、対象プラン、処理上限、追加契約の有無は、提供形態によって異なります。導入判断では、一般的な生成AIサービスの料金を当てはめず、Sansanの公式案内や見積書で確認することが必要です。

よくある質問

Claudeとは何ですか？

Claudeは、Anthropicが提供する生成AIです。文章の理解や要約、質問への回答などに利用されます。Contract Oneでの具体的な利用方法や処理範囲は、Sansanが提供する機能仕様を確認してください。

AIエージェントがあれば法務担当者は不要になりますか？

なりません。AIエージェントは検索、整理、要約などの支援に役立つ一方、契約の解釈やリスク判断、交渉、承認には人の確認が必要です。担当者の作業を置き換えるのではなく、確認業務を効率化するツールとして位置づけるのが現実的です。

導入前に最も確認すべきことは何ですか？

自社の契約データをどの範囲でAIが参照し、どのように保存・処理するのかを確認してください。加えて、ユーザー権限、回答の根拠表示、料金、対象プラン、管理者機能を確認すると、導入後の想定外の問題を減らせます。

まとめ

Sansan、「Contract One」にClaudeを用いたAIエージェントを追加したことで、契約情報の検索や整理、更新管理などを生成AIで支援する方向性が示されました。契約データを一元管理している企業にとっては、定型的な確認作業を効率化できる可能性があります。

• Contract OneとClaudeを用いたAIエージェントの具体的な機能を公式情報で確認する
• 料金、対象プラン、提供時期、利用制限を確認する
• データ保存、学習利用、権限、監査ログなどのセキュリティ条件を確認する
• 契約更新の確認など、限定した用途から検証する
• 重要な契約判断はAIに任せず、原文を人が確認する

導入を検討する際は、AIの回答精度だけでなく、契約業務全体のルールと責任分担まで含めて評価することが重要です。